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SSM과 MOGO를 적용한 함정 대공전, 대함전, 대잠전 무기 최적 조합 선정 프로세스
vp-korea  2012-11-28 09:50:16, 조회 : 2,473
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그림1과 같이 함정 건조가능성 검토에서 어려운 부분은 공간, ICD(초기능력서), 안정성(GM/B) 제한조건을 만족하면서 효과도, 획득비용, 위험도를 최적화하는 무기, 엔진, 발전기의 최적 조합을 선정하는 작업이다. 브이피코리아에서는 SSM(Ship Synthesis Model)과 MOGO(Multi-Objective Genetic Optimization)를 통합하여 최적 대안을 도출하는 프로세스를 구축하였다.

그림2은 최적 대안 집합 중에서 선정된 최적 대안인 대공전(2대안,3대안), 대함전(1대안,2대안), 대잠전(1대안,2대안)의 조합을 만족하는 엔진, 발전기, 경하중량, 최대속도, 순항거리, 수선간장, 폭, 흘수 조합을 나타내고 있다. 그림3의 효과도, 경하중량, 획득비용 간의 파레토 그래프를 같이 고려하여 건조가능성 검토에 적용하면 효과적으로 함정 건조가능성 영역탐색을 수행할 수 있다.

브이피코리아에서는 SSM 기반 MOGO를 적용하여 총 11가지의 최적 대안 군을 찾았으며 군담당자는 선정된 11가지의 대안 중에서 주어진 ROC(작전운용성능)와 ICD(초기능력서)를 만족하는 대안을 선정할 수 있었다.