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중거리 공대공 미사일 MRAAM(Medium-Range Air-To-Air Missile) 개념설계 최적화
vp-korea  2013-02-19 11:03:50, 조회 : 2,182
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개념설계는 일반적으로 많은 theory-based governing equations와 empirical equations의 feed-forward (sequential) 혹은 feedback을 갖는 complex combination으로 이루어지기 때문에 여러 가지 설계변수에 대한 목적함수의 설계영역에 대한 경향을 파악할 수가 없습니다. 따라서 이러한 문제점들을 해결하기 위해서는 MOGA(Multi-Objective Genetic Algorithm)을 적용하여 제한조건과 목적함수를 모두 만족하는 Pareto Front를 도출하고 도출된 Pareto Front를 신경망모델(Neural Network Model)을 적용하여 설계변수에 대한 제한조건 및 응답의 Surrogate Model을 구축하여 목적함수에 대한 설계영역탐색(Design Space Exploration)을 실시해야 합니다.

브이피코리아는 중거리 공대공 미사일 MRAAM 개념설계에 MOGA를 적용하여 6가지 설계변수에 대한 4가지 제한조건과 2가지 목적함수를 모두 만족하는 설계 가능영역의 데이터 1,280개를 생성하였습니다. 신경망모델을 1,280개 데이터에 적용하여 목적함수들에 대한 근사모델을 만들고 설계영역탐색을 수행하였습니다. 선정된 목적함수들 간의 가중치를 고려한 TOPSIS를 적용하여 단일 목적함수로 변환한 후에 개별 목적함수들과 TOPSIS 목적함수의 등고선도(Contour plot) 분석과 최적화를 실시하여 중거리 공대공 미사일의 개념설계를 성공적으로 수행하였습니다.

reported on 2013-02-19, 컨설팅팀 kklee@vp-korea.co.kr / 031-710-7120